在推特上看到宝玉老师探讨 我们的 CS 教育到底缺了什么？ 的话题，刚好这周参与校招，面试了十几个硕士生，作为面试官，感触特别深，也分享一下我的看法。
从企业角度看，我们看重的核心经验，几乎都来自实习。这批面试者里只有一个没有实习经验的，但是科研能力特别强，在国家重点实验室，有几篇核心论文，有很强的学习和钻研能力，所以综合排名比较靠前。其他缺少实习经验的，我估计 HR 在筛选简历的时候可能就直接拒了。所以学校、专业、成绩顶多算个敲门砖，我们真正花时间细问的，全是实打实的工程问题：对业务的理解、框架和中间件的运用、异常处理，以及出了问题，你到底怎么定位和解决的？
当然，面试中也遇到了非常优秀的候选人。他们不光工程实践扎实，思考和表达也都很到位。
但这也恰恰暴露了更深的问题：这些优秀毕业生的突出能力，很大程度上得益于个人的自学、领悟和主动思考，学校教育在其中的贡献相对有限。
这就让「平庸」和「优秀」之间的差距变得特别大。
很多学生，你一看就知道他动手能力不差，确实干了活。可一让他总结项目亮点，就卡壳了，抓不住重点。你再一深挖，就发现他只是在完成任务，没有进一步的思考。他知道自己做了A、B、C，但对背后的「为什么」知之甚少：
- 为什么要做这个需求？（对业务的理解）
- 为什么选这个技术方案，而不是别的？（设计的权衡）
- 你做的这个功能，在整个系统里处于什么位置？（全局观）
- 万一线上出错了，你打算从哪几个方面下手排查？（问题定位能力）
这就暴露出一个培养上的脱节。现在的情况是：
- 学校：教基础理论（科学）。
- 实习：给工程实践（工程）。
- 缺失的环：个人的思考、总结和表达能力。
很多学生只是在被动地完成实习，缺乏把做过转化为「学会」的能力，最终表达和总结出来的都是相对零散的知识点。当然也可以理解，大部分学生实习也就三四个月，中间还有很多业务、学习和培训等事务，真正投入开发也不会从很核心的需求入手，况且这些软技能的缺失在工作多年经验丰富的工程师上也很常见。
所以，我觉得现在的教育，除了要补上「工程实践」课，更要引导学生去重视这些「软技能」-- 也就是你如何从做过的事情里提炼思考，又如何清晰地把这些思考表达出来。
说了这么多问题，不如回到现实。作为即将求职的学生，既然我们短期内可能改变不了很多现状，那该怎么办？根据这次面试经历和自己的经验，整理了一些实用的建议，希望能对大家有所帮助。
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思想上要重视面试，光想没用，得练。 别怕丢人，找同学、师兄师姐帮你搞几轮模拟面试。让他们对着你的简历使劲问，你练的就是怎么把话说清楚、说明白，顺便也提前排排雷。同时学会记录和总结之前面试的经历，总结薄弱的地方，重点改进。
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准备一个结构化的自我介绍。 别从头到尾念简历，或者过于简单。一两句话讲完个人背景，就赶紧把你最牛的那个项目抛出来。你要主动引导面试官去聊你最熟的东西，把节奏带起来。
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讲科研项目？请说人话。 如果你要讲的是科研项目，千万别掉书袋。对面的面试官大概率对你的项目和其中的理论知之甚少，尽量用大白话和实际的例子，把你要解决的问题、你的方案和创新点讲清楚。实在不知道怎么组织语言，可以把材料发给 AI，让它帮你生成几个通俗易懂的参考版本。
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讲实习项目，要有一定的结构和技巧。 别东一榔头西一棒子，面试官听着累。可以试试这个思路：
- 背景：「这项目是干嘛的...」
- 问题：「我们当时要解决的问题是...」
- 职责：「我主要负责哪块...」
- 行动和结果：「我用了什么方法，最后效果怎么样。」
一条线下来，别人才听得懂。这些背景和问题，以及其中的思考和决策，可以多和 mentor 或者 leader 交流，尝试跳出仅仅实现一个功能的视角，了解更多的信息并把它们组织和表达出来。
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把你的「王牌项目」吃透。 简历上肯定有个你最想聊的项目，对吧？这个项目你得下功夫。首先是要了解业务流程、技术链路，所采用的技术栈、框架和库、中间件、核心的代码实现，准备面试官可以感兴趣的问题。更进一步的是继续思考背后的「为什么」，比如当初为啥这么选型？和别的方案比，好处在哪，坏处在哪？碰到的一些挑战和问题背后的原因是什么，你怎么找到和解决的？这些有一定深度的问题会是拉开差距的地方。你要是自己也说不清，可以去问带你的 mentor 和其他同事，把这些思考挖出来。
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个人项目，别玩玩而已。 我强烈建议去做点真正有意思、能解决实际问题的东西。别只是本地跑跑就完事了，花点钱买个域名和服务器，把它正儿八经部署到线上，让周围人能用起来，这个过程的收获可能远超想象。然后，你可以借助 AI 帮你梳理整个项目的设计、核心原理，带着问题去深入了解，这才能从「跑通 Demo」变成「真正搞懂」，作为面试官，会非常欣赏这些热情和解决问题的能力。
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简历上写的每个字，你都得心里有底。 你写了 Redis，就要准备好被问缓存问题；写了数据库，就得懂点索引；写了 ElasticSearch，就得了解创建索引和查询的原理；写了智能体和 MCP，至少要能说清楚这些概念和原理。千万别给自己挖坑，被问住就尴尬了。
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了解对方是干嘛的。 最后，花点时间研究下你面的岗位是干嘛的。是做通信的、金融的、互联网的还是 AI 的？业务特性是啥？了解对方在做什么，想一想自己的优势和他们的需求，是一个不错的加分项。